清晰简洁的笔记格式,适合快速记录想法、会议记录或学习笔记。
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# 项目会议笔记
## 背景
我们需要优化当前的用户体验,提高转化率并减少用户流失。
## 主要问题
- 注册流程太复杂
- 移动端响应速度慢
- 用户教程不够清晰
## 解决方案
1. **简化注册**: 减少表单字段,添加社交媒体快速登录
2. **优化移动端性能**: 减少不必要的JS加载,优化图片
3. **改进用户引导**: 添加交互式入门教程
## 下一步
- 设计团队提供新的注册界面原型
- 开发团队评估性能优化选项
- 产品团队规划用户教程内容
下次会议时间: **3月15日,14:00**
包含代码块和技术细节的文档,适用于API文档、开发指南或教程。
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# React Hooks 指南
## useState Hook
`useState` 是 React 中用于为函数组件添加状态的最基本的 Hook。
### 基本用法
```jsx
import React, { useState } from 'react';
function Counter() {
// 声明一个名为"count"的状态变量,初始值为0
const [count, setCount] = useState(0);
return (
<div>
<p>你点击了 {count} 次</p>
<button onClick={() => setCount(count + 1)}>点击我</button>
</div>
);
}
```
````
### 使用多个状态变量
```jsx
function ProfileForm() {
const [name, setName] = useState('');
const [age, setAge] = useState(0);
const [bio, setBio] = useState('');
// ...
}
```
## useEffect Hook
`useEffect` 用于处理副作用,如数据获取、订阅或手动更改DOM。
### 基本用法
```jsx
import React, { useState, useEffect } from 'react';
function Example() {
const [count, setCount] = useState(0);
// 类似于 componentDidMount 和 componentDidUpdate
useEffect(() => {
// 更新文档标题
document.title = `你点击了 ${count} 次`;
});
return (
<div>
<p>你点击了 {count} 次</p>
<button onClick={() => setCount(count + 1)}>点击我</button>
</div>
);
}
```
> **注意**: 默认情况下,useEffect 会在每次渲染后运行,包括第一次渲染。
```
通过表格、列表和图表展示数据的文档,适用于数据分析报告、业务报告或研究结果。
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# 2024年第一季度销售报告
## 销售概览
季度总销售额达到 **2480万元**,比去年同期增长 **18.3%**。
主要增长驱动因素:
- 新产品线贡献:+35%
- 线上渠道扩展:+22%
- 国际市场开发:+15%
## 产品类别表现
| 产品类别 | 销售额(百万) | 同比增长 | 毛利率 |
| ---------- | -------------- | -------- | ------ |
| 智能手机 | ¥840 | +12.5% | 32% |
| 平板电脑 | ¥520 | +8.7% | 29% |
| 笔记本电脑 | ¥710 | +23.4% | 34% |
| 智能配件 | ¥410 | +42.1% | 45% |
## 销售渠道分布
- **线上渠道**: ¥1430万 (57.7%)
- 公司网站: ¥680万
- 第三方平台: ¥750万
- **线下渠道**: ¥1050万 (42.3%)
- 直营店: ¥720万
- 经销商: ¥330万
## 区域表现
1. **东部地区**: ¥920万 (+21.3%)
2. **北部地区**: ¥650万 (+15.8%)
3. **南部地区**: ¥540万 (+17.2%)
4. **西部地区**: ¥370万 (+14.5%)
## 未来展望
计划在第二季度推出新产品线,预计将带来额外15-20%的销售增长。
> 💡 **关键行动点**: 增加线上营销投入,扩大南部地区销售团队,优化智能配件供应链。
清晰展示产品功能和优势的文档,适用于产品手册、功能介绍或营销材料。
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# MarkdownToImage 功能特点
## 将 Markdown 转换为精美图片和 PDF
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### 🚀 使用场景
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带有引用、数学公式和格式化内容的学术文档,适用于研究摘要、论文或学术笔记。
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# 基于深度学习的图像风格迁移研究
## 摘要
本研究探索了使用卷积神经网络(CNN)进行图像风格迁移的最新方法。我们提出了一种增强型架构,能够更准确地捕捉风格图像的艺术特征,同时保留内容图像的语义信息。实验表明,我们的方法在迁移质量和计算效率方面均优于现有技术。
## 1. 引言
图像风格迁移指的是将一幅图像的视觉风格应用到另一幅图像上,同时保留后者的内容[1]。自从Gatys等人[2]提出使用CNN进行风格迁移以来,该领域已经取得了显著的进展。
## 2. 相关工作
### 2.1 基于优化的方法
Gatys等人[2]首次提出使用预训练的VGG网络提取内容和风格特征,然后通过迭代优化生成图像。这种方法计算成本高昂,通常需要几分钟才能处理一张图像。
### 2.2 实时风格迁移
Johnson等人[3]提出了一种前馈神经网络方法,训练一个转换网络直接生成风格化图像,显著提高了处理速度。
## 3. 方法论
我们的方法基于增强的生成对抗网络架构,配以注意力机制。风格编码器$E_s$和内容编码器$E_c$分别提取风格和内容特征:
$$L_{total} = \alpha L_{content} + \beta L_{style} + \gamma L_{identity}$$
其中$L_{content}$、$L_{style}$和$L_{identity}$分别是内容、风格和身份保持损失,$\alpha$、$\beta$和$\gamma$是权重系数。
## 4. 实验
### 4.1 数据集
我们使用MS-COCO[4]数据集作为内容图像,WikiArt[5]数据集作为风格图像。
### 4.2 定量评估
| 方法 | 内容保持 | 风格迁移 | 执行时间(ms) |
| -------------- | -------- | -------- | ------------ |
| Gatys等人[2] | 0.78 | 0.82 | 15,000 |
| Johnson等人[3] | 0.72 | 0.76 | 35 |
| 我们的方法 | **0.81** | **0.85** | 42 |
## 参考文献
[1] Jing, Y., et al. (2020). 神经风格迁移:综述. IEEE TVCG.
[2] Gatys, L.A., et al. (2016). 使用CNN的图像风格迁移. CVPR.
[3] Johnson, J., et al. (2016). 实时风格迁移的感知损失. ECCV.
[4] Lin, T.Y., et al. (2014). 微软COCO. ECCV.
[5] Nichol, K. (2016). WikiArt数据集. GitHub 仓库.
使用 LaTeX 语法的科学和数学符号,适用于学术论文、教育材料或技术文档。
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# 数学方程式与公式
## 微积分入门
微积分是科学和工程领域中的基础。以下是一些关键概念及其数学表示。
### 导数
函数 $f(x)$ 的导数表示函数相对于其变量的变化率。其定义为:
$$f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h}$$
一些常见的导数:
- $\frac{d}{dx}(x^n) = nx^{n-1}$
- $\frac{d}{dx}(e^x) = e^x$
- $\frac{d}{dx}(\ln x) = \frac{1}{x}$
### 积分
函数 $f(x)$ 的不定积分是:
$$\int f(x) dx = F(x) + C$$
其中 $F'(x) = f(x)$ 且 $C$ 是积分常数。
从 $a$ 到 $b$ 的定积分是:
$$\int_{a}^{b} f(x) dx = F(b) - F(a)$$
### 微积分基本定理
$$\int_{a}^{b} f(x) dx = F(b) - F(a)$$
其中 $F'(x) = f(x)$
## 统计公式
### 正态分布
正态分布的概率密度函数:
$$f(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{1}{2}(\frac{x-\mu}{\sigma})^2}$$
其中:
- $\mu$ 是均值
- $\sigma$ 是标准差
### 贝叶斯定理
$$P(A|B) = \frac{P(B|A) \cdot P(A)}{P(B)}$$
## 物理方程
### 爱因斯坦质能方程
$$E = mc^2$$
### 牛顿第二运动定律
$$F = ma$$
### 薛定谔波动方程
$$i\hbar\frac{\partial}{\partial t}\Psi(\mathbf{r},t) = \hat H\Psi(\mathbf{r},t)$$
其中 $\hat H$ 是哈密顿算符。
使用 Mermaid 语法创建的可视化图表,适用于流程图、序列图、类图等。
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# Mermaid 图表示例
Mermaid 是一种强大的图表和制图工具,使用类似 markdown 的语法直接在 markdown 中创建图表。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{下雨了吗?}
B -->|是| C[带伞]
B -->|否| D[享受天气]
C --> E[离开家]
D --> E
E --> F[回家]
F --> G[结束]
```
## 时序图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 用户
participant 系统
participant 数据库
用户->>系统: 登录请求
activate 系统
系统->>数据库: 验证凭证
activate 数据库
数据库-->>系统: 验证结果
deactivate 数据库
alt 有效凭证
系统-->>用户: 登录成功
系统->>数据库: 记录用户活动
else 无效凭证
系统-->>用户: 登录失败
end
deactivate 系统
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class 动物 {
+名称: 字符串
+年龄: 整数
+发声() void
}
class 狗 {
+品种: 字符串
+取物() void
+发声() void
}
class 猫 {
+颜色: 字符串
+攀爬() void
+发声() void
}
动物 <|-- 狗
动物 <|-- 猫
```
## 实体关系图
```mermaid
erDiagram
客户 ||--o{ 订单 : 下单
订单 ||--|{ 订单项目 : 包含
客户 {
字符串 姓名
字符串 邮箱
字符串 地址
}
订单 {
整数 订单ID
日期 订单日期
浮点数 总金额
}
订单项目 {
整数 项目ID
字符串 产品名称
整数 数量
浮点数 价格
}
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
title 项目开发计划
dateFormat YYYY-MM-DD
section 分析
需求收集 :a1, 2024-01-01, 10d
系统设计 :a2, after a1, 15d
section 开发
前端实现 :d1, after a2, 20d
后端实现 :d2, after a2, 25d
section 测试
集成测试 :t1, after d1, 10d
用户验收测试 :t2, after t1, 5d
section 部署
发布准备 :p1, after t2, 5d
生产环境部署 :p2, after p1, 2d
```
`