Guía definitiva de bloques de código en Markdown

En la documentación técnica, los bloques de código cumplen múltiples roles esenciales:

• Transferencia de conocimiento: Transmitir con precisión los detalles de implementación técnica
• Mejores prácticas: Demostrar enfoques de codificación recomendados
• Diagnóstico de problemas: Proporcionar ejemplos concretos para la resolución de problemas
• Guía de aprendizaje: Ayudar a los lectores a comprender conceptos complejos

1. Caos de formato: Sangría inconsistente, falta de resaltado de sintaxis
2. Mala legibilidad: Elecciones inapropiadas de fuente, espaciado de línea irrazonable
3. Compatibilidad de plataforma: Variaciones de visualización en diferentes dispositivos y sistemas
4. Optimización de búsqueda: El contenido de código no puede ser indexado efectivamente por motores de búsqueda

```python
class DataProcessor:
    def __init__(self, config):
        self.config = config
        self.logger = self._setup_logging()
    
    def process_data(self, data):
        """Procesar datos entrantes con manejo de errores integral"""
        try:
            validated_data = self._validate(data)
            result = self._transform(validated_data)
            return self._format_output(result)
        except ValidationError as e:
            self.logger.error(f"Error de validación de datos: {e}")
            raise
```

Ventajas principales:

• Soporta más de 200 lenguajes de programación con resaltado de sintaxis
• Temas y esquemas de color personalizables
• Soporte para visualización de números de línea y plegado de código
• Integración fácil de copia y control de versiones

    def legacy_function():
        # Sangría de cuatro espacios
        return "Compatible con sistemas CMS heredados"

Casos de uso:

• Sistemas heredados de gestión de contenido
• Requisitos de compatibilidad de flujo de trabajo tradicional
• Visualizaciones simples de fragmentos de código
• Ejemplos de código incrustados en listas

Use `npm install package-name` para instalar dependencias,
luego configure el campo `"scripts"` en su archivo `package.json`.

Mejores prácticas:

• Use para comandos, nombres de archivo, nombres de variables e identificadores cortos
• Evite combinar código en línea con itálicas/negritas en la misma palabra
• Mantener distinción visual del texto del cuerpo

### API de autenticación de usuario
```http
POST /api/v1/auth/login
Content-Type: application/json

{
  "email": "[email protected]",
  "password": "secure_password"
}

Ejemplo de respuesta:

{
  "status": "success",
  "data": {
    "token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...",
    "user": {
      "id": 123,
      "email": "[email protected]",
      "name": "Juan Pérez"
    }
  }
}

#### Escenario 2: Configuración del entorno de desarrollo
````markdown
### Configuración de Docker Compose
```yaml
version: '3.8'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - NODE_ENV=production
      - DATABASE_URL=postgresql://user:pass@db:5432/myapp
    depends_on:
      - db
  
  db:
    image: postgres:13
    environment:
      POSTGRES_DB: myapp
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: secure_password
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  postgres_data:

### Estrategia profesional de exportación de Markdown2Image

#### Lista de verificación de optimización de preprocesamiento
1. **Estandarización de formato de código**:
   - Convertir todas las tabulaciones a espacios
   - Estandarizar el ancho de sangría (típicamente 2 o 4 espacios)
   - Eliminar espacios finales y líneas en blanco innecesarias

2. **Optimización de resaltado de sintaxis**:
   - Elegir temas de resaltado apropiados para su audiencia objetivo
   - Asegurar contraste de color para palabras clave, cadenas y comentarios
   - Considerar accesibilidad para usuarios daltónicos

#### Mejores prácticas de diseño visual
1. **Selección de fondo**:
   - Documentación técnica: Fondo claro, profesional y limpio
   - Presentaciones: Fondo oscuro, código resaltado
   - Social media: Colores de marca, llamativos

2. **Configuración de fuente**:
   - Fuentes monoespaciadas aseguran alineación precisa
   - Aumentar apropiadamente el tamaño de fuente para mejor legibilidad
   - Configuraciones de altura de línea que previenen hacinamiento

#### Estrategia de exportación multi-formato
- **PNG**: Universalidad fuerte, adecuado para todas las plataformas
- **SVG**: Gráficos vectoriales, escalado sin pérdidas
- **WebP**: Formato moderno, tamaño de archivo más pequeño

### Técnicas avanzadas y optimización de rendimiento

#### Procesamiento de archivos de código grandes
```markdown
### Estructura completa del proyecto de ejemplo
```
project/
├── src/
│   ├── components/
│   │   ├── Header.tsx
│   │   ├── Footer.tsx
│   │   └── Layout.tsx
│   ├── pages/
│   │   ├── Home.tsx
│   │   ├── About.tsx
│   │   └── Contact.tsx
│   ├── utils/
│   │   ├── api.ts
│   │   ├── helpers.ts
│   │   └── constants.ts
│   └── App.tsx
├── public/
├── tests/
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
```
```

#### Visualización de comparación de código
````markdown
### Antes y después de la optimización
```python
# Antes
def calculate_total(items):
    total = 0
    for item in items:
        total += item.price
    return total

# Después
def calculate_total(items: List[Item]) -> Decimal:
    return sum(item.price for item in items)
```

1. Requisitos de calidad de código:

   • Mostrar solo código listo para producción
   • Incluir manejo de errores apropiado
   • Agregar comentarios significativos
   • Seguir estándares de codificación de la industria

2. Integridad de documentación:

   • Cada bloque de código debe tener texto explicativo
   • Proporcionar información de entorno de ejecución y dependencias
   • Incluir ejemplos de salida esperados
   • Marcar compatibilidad de versión

## Lista de verificación de revisión de bloques de código
✅ ¿Está el código probado y funcional?
✅ ¿Incluye manejo de errores apropiado?
✅ ¿Son claros y útiles los comentarios?
✅ ¿Sigue el formato los estándares de codificación del equipo?
✅ ¿Se consideran las mejores prácticas de seguridad?
✅ ¿Está optimizado el rendimiento?